10.3969/j.issn.1007-130X.2022.11.021
基于词共现的方面级情感分析模型
针对方面级情感分析存在的局部信息捕捉不充分、多个意见词混淆的问题,提出了一种基于词共现的方面级情感分析模型.该模型将方面级情感分析看成句子对任务,利用BERT获得包含上下文与方面词交互注意力的节点信息;同时,对每条数据样本构建独立的词共现图,使用门控图神经网络更新节点,加强方面词附近信息的融合,减少无关意见词的干扰;之后在自注意力层进一步融合全局信息,最终取出方面词节点送入非线性层获得分类结果.与6个基线模型的对比实验结果表明,该模型有效地提升了方面级情感分析的准确性.
方面级情感分析、门控图神经网络、词共现图、自注意力、BERT
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273229
2022-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2071-2079