基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络

摘要：

遥感图像尺度变化较大,背景类内差异较大以及前景和背景之间的不平衡等问题,增加了遥感图像小目标和目标边缘分割的难度.在卷积神经网络中,下采样引起的混叠效应造成目标信息的失真和损失,容易被忽视.同时,扩张卷积虽然捕获到了丰富的感受野信息,但仍存在冗余的背景信息干扰.据此,提出了一种基于注意力机制自适应滤波分割网络(ARGNet).在DeepGlobe Road Extraction数据集和In-ria Aerial Image Labeling数据集上进行实验,结果表明,所提出的网络能够分割出更加精准的目标.

关键词：卷积神经网络、遥感图像分割、自适应滤波、注意力机制、特征融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省重点研究与开发计划项目201904d07020018

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2010-2018