萤火虫算法优化支持向量机室内定位研究

摘要：

针对室内定位指纹库匹配冗余信息多造成定位浮动大,且数据库中样本数过多定位时效性差等问题,提出一种基于萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的室内定位算法FA-SVM.利用奇异谱分析SSA预处理数据去除噪声,通过萤火虫算法优化支持向量机参数,建立室内定位回归模型.实验结果表明,相对于目前其它室内定位算法,FA-SVM算法收敛速度快,提高了室内定位精度和稳定性.

关键词：室内定位、去噪、萤火虫算法、支持向量机、定位精度

所属期刊栏目：44

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1969-1975