轻量级水下目标检测器LUDet

摘要：

针对传统水下目标检测器受环境影响较大的问题,使用一种新的轻量级网络LUNet提取特征,结合两阶段检测算法提出轻量级检测器LUDet.首先,网络的第1个阶段使用高效卷积池化来获取不同特征表达.然后,在稠密连接结构的基础上增加两路稠密连接,以提高网络表征能力.网络由卷积池化层与两路稠密连接结构构成,网络中使用GhostModel代替1×1点卷积.使用CAFIR10和CAFIR100数据集进行分类实验验证了提出的骨干网的有效性.针对检测任务,LUDet通过通道注意力、多阶段融合后的特征图对目标进行检测.使用2个水下数据集对改进的检测器进行验证,水下生物数据集上检测的mAP达到了52.5％,水下垃圾数据集上检测的mAP达到了58.7％.

关键词：水下目标检测、轻量级网络、点卷积、两路稠密连接、通道注意力

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62063002

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1638-1645