混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究

摘要：

针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略.设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力.将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试,仿真结果表明:对于测试函数的寻优,HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点.最后,将HPSBA用于WSN节点部署优化,并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比,实验结果表明:HPSBA优化部署的覆盖率更高,能有效降低节点的冗余度,延长WSN的生存时间.

关键词：混合算法、Logistic映射、无线传感器网络、节点部署、覆盖率

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;贵州省工业攻关项目;贵州省教育厅创新群体黔科合支撑2021012;贵州省研究生创新基金;贵州省科学技术基金项目;物联网理论与应用案例库;贵州省农业攻关项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1013-1022