基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型构建

摘要：

针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型.基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断.实验结果表明,该模型在检测攻击流量时,准确率最高可达100％,调和平均数最高为99.18％,错误率最高仅为7.3％,假阳性率最高仅为5.5％,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果.

关键词：随机森林算法、无线传感网络、攻击流量、阻断模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校特色创新类项目2019KTSCX249

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：819-825