一种类脑处理器片上网络的验证框架

摘要：

近年来,随着摩尔定律的放缓,传统体系结构逐渐面临"存储墙"和"功耗墙"问题.如今新型计算模式和体系结构层出不穷,其中就包含了类脑计算.由于其存算一体的特点,类脑计算已逐步打破了冯·诺依曼体系结构带来的"存储墙"和"功耗墙"限制,在类脑处理器上相关类脑算法得到了高效的应用.现阶段在大规模生物神经网络的应用场景下,需要提升多核类脑处理器的规模可扩展性,保持其高数据吞吐量和低传输延时.现今,大多数多核类脑处理器的设计采用片上网络作为互连结构.然而目前关于这类片上网络的验证研究还相对较少.鉴于片上网络对多核类脑处理器的重要性,建立一套完整而鲁棒的片上网络功能验证框架意义重大.旨在基于随机化方法来生成行为级和FPGA硬件级测试所需的激励文件,通过对日志文件进行高效处理实现较为全面的功能验证.

关键词：片上网络、现场可编程逻辑门阵列、功能验证、脉冲神经网络、类脑计算

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB2202603

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：769-778