一种基于span的实体和关系联合抽取方法

摘要：

基于span的联合抽取模型在命名实体识别和关系抽取上取得了优异的效果.这些模型将文本span作为候选实体,并将span元组视为候选关系元组.span的语义表示在实体识别和关系分类中共享.然而现有基于span的模型无法很好地捕获这些候选实体和关系的语义,为了解决这些问题,提出了一种融合attention机制的span的联合抽取模型.特别地,attention用于计算相关语义表示,包括span特定特征语义表示和句子上下文的语义表示.实验结果表明,所提出的模型优于以前的模型,并在ACE2005、CoNLL2004和ADE 3个基准数据集上达到了当前最优的结果.

关键词：span、实体识别、关系抽取、联合抽取

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：502-508