微博情感分析综述

摘要：

随着微博用户数量的快速增长,微博中所携带的一些情感和观点对社会的影响越来越大,尤其是一些涉及到公众人身安全的负面情绪,可能会影响到社会的稳定,因此进行微博情感分析意义重大.微博情感分析的内容包括微博语料的获取、微博语料的预处理和情感分析方法等,常用的情感分析方法有基于情感词典的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法.随着注意力机制在NLP领域的广泛使用,很多研究者开始将注意力机制融合到深度学习模型中进行情感分析,这使得情感分析的准确率得到了很大的提升.谷歌提出的BERT模型本质上也是基于注意力机制实现的,BERT模型在情感分析领域取得了突破性的进展.

关键词：微博舆论;情感分析;深度学习;注意力机制;BERT

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;天津市科学技术委员会基金

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：165-175