基于同义词词林和规则的中文远程监督人物关系抽取方法

摘要：

远程监督是一种根据知识库自动对齐实体进行大规模语料标注的方法,但过强的假设导致获取的语料混有大量的噪声.针对这一问题,提出了一种基于同义词词林和规则的中文远程监督人物关系抽取方法,该方法基于多示例学习思想将人物关系句子划分为包(bag)级,利用同义词词林对人物关系触发词做词频统计,确定最大词频候选关系和次大词频候选关系,再结合特定的人物关系判别规则判断人物关系.对bag判断出某个人物关系后,再对其进一步进行多关系预测,最终得到人物关系预测结果.在大规模的中文远程监督人物关系抽取公开数据集(IPRE)上的实验结果表明,所提方法得到的结果具有较好的F1值,并且能识别远程监督数据测试集标签所没标注出的人物关系.

关键词：同义词词林;规则;远程监督;人物关系;关系抽取

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61966020

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1660-1667