网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究

摘要：

网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向.提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果.仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度.

关键词：条件因果;日志数据;网络管理;数据挖掘

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省重大科技专项计划202002AD080002

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1584-1590