基于反向学习和种群引导的多目标蝗虫优化算法

摘要：

为了解决多目标优化的相关问题,提出了求解多目标的蝗虫优化算法,结合单个目标的蝗虫优化算法的搜寻机制、帕累托优势以及拥挤度策略,并在算法中应用种群引导和高斯变异算子,加入了反向学习机制.将所提出的算法与经典的M OPSO、M OCS、M OGOA和M OWOA算法进行了比较,比较结果表明,所提出的改进多目标蝗虫优化算法具有良好的鲁棒性,所求得的解分布更均匀,收敛更快速,是一种有着良好应用前景的多目标进化算法.

关键词：反向学习机制、蝗虫优化算法、种群引导、高斯变异

所属期刊栏目：43

分类号：TM352(电机)

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：944-950