基于RMC的蒙特卡罗程序性能优化

摘要：

蒙特卡罗MC方法是核反应堆设计和分析中重要的粒子输运模拟方法.MC方法能够模拟复杂几何形状且计算结果精度高,缺点是需要耗费大量时间进行上亿规模粒子模拟.如何提高蒙特卡罗程序的性能成为大规模蒙特卡罗数值模拟的挑战.基于堆用蒙特卡罗分析程序RM C,先后开展了基于TCMalloc动态内存分配优化、OpenMP线程调度策略优化、vector内存对齐优化和基于HDF5的并行I/O优化等一系列优化手段,对于200万粒子的算例,使其总体性能提高26.45％ 以上.

关键词：蒙特卡罗方法、性能优化、内存管理、并行I/O

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：634-640