基于FPGA的高效可伸缩的MobileNet加速器实现

摘要：

MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络,为了解决其硬件实现效率低的问题,同时达到在不同硬件资源下具有一定可伸缩性,提出了基于FPGA的一款MobileNet网络加速器结构,针对网络的堆叠结构特性设计了三级流水的加速阵列,并实现了在0～4000乘法器开销下都达到70％ 以上的计算效率.最终在XILINX Zynq-7000 ZC706开发板上实现了MoblieNet网络加速器,在150 MHz工作频率下,可达到156 Gop/s的性能和61％ 的计算效率,计算效率高于其他MobileNet网络加速器的.

关键词：MobileNet网络、卷积神经网络、硬件加速器

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技计划;科技计划

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：628-633