非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法

摘要：

针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法.首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式,使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索,以获取更好的最优解;最后,为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力,引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式.使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析,来评估改进缎蓝园丁鸟优化算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强.

关键词：非均匀变异、互利因子、惯性权重、函数优化、缎蓝园丁鸟优化算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学技术基金项目黔科合基础[2020]1Y254

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2233-2241