一种操作系统内存初始化优化算法

摘要：

在操作系统内核的启动过程中,对存在较大内存空洞的NUMA结点内存进行初始化时会产生明显的时间损耗.尤其是在频率偏低的仿真平台上启动时,其影响更为显著,导致时间损耗进一步放大.为解决这一问题,提出了一种NUMA结点内存初始化优化算法,该算法能够在NUMA结点内存初始化时识别并跳过内存空洞,实现高效的内存初始化.将该优化算法与现行内核初始化算法进行对比实验,结果表明该优化算法显著提升了对存在内存巨大空洞的NUMA结点内存的初始化速度,进而提高了Linux系统内核的启动速度.

关键词：内存初始化、内存空洞、NUMA结点、CPU仿真验证

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0204301

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1784-1790