基于种子词和数据集的垃圾弹幕屏蔽词典的自动构建

摘要：

随着弹幕视频的流行,弹幕已经成为了互联网时代青年互动交流的一种形式,但随着弹幕数量的增多,如何屏蔽垃圾弹幕成为一个问题.在各类视频网站提出的关键词屏蔽法的基础上,提出了分别基于种子词和数据集的2类屏蔽词典自动构建方法.第1类方法主要采用Google的自然语言处理工具word2vec和PMI,寻找与种子词相似性较大或共现次数较多的词添加到屏蔽词典中去;第2类方法主要采用T F-IDF、LDA主题模型和信息增益IG的方法,从垃圾弹幕数据集中提取关键词来构建屏蔽词典.最后,对所构建的屏蔽词典进行评测,实验结果表明,词典规模在400～500时,弹幕屏蔽效果最好.同时,还考察了LDA主题数和数据集规模等因素对弹幕屏蔽效果的影响.

关键词：弹幕、关键词屏蔽、屏蔽词典、种子词

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1302-1308