基于改进MTCNN网络的目标人脸快速检测

摘要：

传统检测网络在复杂背景下一直存在检测效率低以及准确率低等问题.针对以上问题,在M TCNN网络上进一步设计了M T-Siam网络,主要为以后的单目标独立分割、单目标图像处理等操作快速地提供精准位置定位,从而快速获取目标位置,达到提高检测效率的目的.实验部分在YOLOv3、SSD300和M TCNN基础模型上进行了全面对比,验证了M TCNN网络的优越性,并从对比实验中得出M T-Siam网络在保持高精度的前提下,检测速度与M TCNN网络相比得到70％ ～85％ 不等的提升.

关键词：卷积神经网络、MTCNN、检测网络、YOLOv3、目标分割、SSD300

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11465004

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1262-1266