基于L0范数的Retinex图像增强算法

摘要：

图像在采集过程中会因为机械设备、天气状况等原因产生曝光不均等问题,使得图像的拍摄效果不佳,无法满足实际应用的需求.而传统的Retinex算法应用于图像增强时会导致图像边缘模糊与泛灰等问题.因此,针对传统的Retinex算法现存的问题,提出一种新颖的图像增强算法——基于L0范数的Retinex算法RIEALN.首先通过全局L0梯度最小化方法提取图像的轮廓成分,然后进行Retinex算法处理,再将提取的轮廓成分融合到原始图像,实现原始图像的增强.实现过程中还通过增加不同的L0梯度最小化因子确保不同尺度轮廓成分的均匀增强.实验结果表明,该算法不仅可以增强图像的对比度,而且还能够较好地保留边缘信息.

关键词：Retinex算法、L0范数、提取轮廓、图像增强

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划;西南林业大学科研启动基金

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1244-1252