DTCWT域的红外与可见光图像融合算法

摘要：

针对红外与可见光图像融合存在融合图像对比度和清晰度降低、噪声干扰等问题,提出一种DTCWT域的红外与可见光图像融合算法.首先对源图像进行预增强处理;然后通过DTCWT正变换得到低频子带图像和高频子带图像;再分别利用基于直觉模糊集的融合规则融合低频子带图像,基于信息反差对比度的融合规则融合高频子带图像;最后对融合后的低频子带图像和高频子带图像进行DTCWT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法能有效提高融合图像对比度和清晰度,降低噪声干扰,客观评价指标总体优于现有算法的,运行效率也有所提升.

关键词：红外与可见光图像融合、双树复小波变换、预增强处理、直觉模糊集、信息反差对比度

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省教育厅科技成果转化项目;甘肃省科技项目资助;兰州市科技计划项目

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1226-1233