基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统

摘要：

针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统.首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策.实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值.

关键词：室内环境参数、箱线图、平均证据、距离自适应加权、D-S证据理论

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4;TN98(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽大学江淮学院校级重点资助项目2018KJ0001

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：938-943