基于优化上界的高平均效用项集垂直挖掘算法

摘要：

高平均效用项集挖掘是当前研究的热点之一.针对高平均效用项集挖掘算法产生大量无意义的候选项集,而导致高内存消耗和运行时间长的问题,提出了dMHAUI算法.首先定义了集成矩阵Q,并提出了4种基于垂直数据库表示的紧凑平均效用上界及3种有效的修剪策略;将高平均效用项集挖掘所需的信息存储于IDUL结构树,利用改进的diffset技术快速计算项集的平均效用和上界;最后通过递归调用搜索函数得到高平均效用项集.与EHAUPM算法和MHAI算法进行仿真比较,结果表明,dMHAUI算法在运行时间、连接比较次数和可扩展性等方面都有较优的性能.

关键词：模式挖掘、高平均效用项集挖掘、dMHAUI算法、上界、效用挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：931-937