基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

摘要：

CCSDS 123.0-B-1算法是空间数据系统咨询委员会为多/高光谱图像提出的自适应三维预测无损压缩标准,针对CCSDS 123.0-B-1算法中存在的未充分利用像素位置信息及谱间相关性、压缩率有待提高的问题,对该算法的预测器进行了优化,提出了RMPR算法.RMPR算法根据当前像元具体位置对预测点进行自适应选择,采用双向线性预测去除高光谱图像的谱间相关性,并使用优化的残差映射器提高预测精度、缩短压缩码长.利用10幅高光谱图像进行测试,结果表明,在保证无损压缩且压缩效率无显著差异的前提下,RMPR算法的压缩性能显著优于原算法.

关键词：高光谱图像、无损压缩、CCSDS123.0-B-1、预测残差

所属期刊栏目：42

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金81072999

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：825-834