基于GPU的并行Turbo乘积码译码器

摘要：

Turbo乘积码是一类前向纠错码,在高码率下具有良好的误码率性能.TPC编码器的实现相对简单,其译码器的译码复杂度也比较合理.因此,TPC被广泛用于各种场景,例如卫星通信系统和数据存储系统等.提出了一种基于GPU的并行TPC译码器,可以同时译码二维乘积码矩阵的所有行或列.设计了一种并行基本译码器,以简化由扩展汉明码构成的TPC的译码过程.实现了测试样例和有效码字计算的并行化,降低了译码延迟.为了进一步提高译码吞吐率,提出了多通道TPC译码器.在不同的GPU上测量了并行译码器的性能,实验结果表明,与基于CPU的TPC译码器相比,基于GPU的并行TPC译码器的译码延迟显著降低.此外,基于GPU的并行TPC译码器的吞吐率在NVIDIA RTX 2080 Ti上达到30 Mbps,在NVIDIA GTX Titan V上达到38 Mbps,是基于CPU的TPC译码器性能的44倍和54倍.

关键词：Turbo乘积码、Turbo译码、GPU、并行译码器

所属期刊栏目：42

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金61802419

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：761-769