基于聚类的物联网监测点相邻关系的判定与分析

摘要：

物联网监测点相邻关系判定是实现物联网监测异常数据审核时需要解决的一个重要问题.为了克服传统的基于行政区域或地理位置直接指定相邻关系存在的不足,采用聚类分析方法,用轮廓系数作为确定簇数和选择算法的依据,实现了一种基于历史监测数据的物联网监测点逻辑相邻关系判定方法.使用实际监测数据对该方法进行了验证,实验结果表明,所得到的相邻关系符合监测数据的实际关系,能够为物联网监测数据有效性审核提供更加科学合理的处理依据.

关键词：物联网监测、聚类、相邻关系、轮廓系数

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472137;青海省科技计划2017-ZJ-752;中央高校基本科研业务费3142017067;廊坊市科技支撑计划2016013117;青海省重点实验室 重 点 研 发 项 目2017-ZJ-752,2017-ZJ-Y21;河 北 省 物 联 网 监 控 工 程 技 术 研 究 中 心 项 目3142016020

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1291-1296