基于公共云的HPC集群实现及自动伸缩闲时计算研究

摘要：

对于HPC用户来说,计算成本是迁云所考虑的重要因素之一,阿里云上提供的抢占式实例,是一种按需实例,旨在降低使用公共云计算资源成本,抢占式实例市场价格是波动的,通常远低于正常的按需实例,甚至达到正常按需实例的一折.抢占式实例一般会在创建时为用户保留一段最短时间,过后有可能会被释放,所以一般适用于无状态的应用场景.提出在公共云上的自动伸缩策略,其面向通用的HPC集群调度器,基于用户的应用软件类型、提交作业规律以及用户对性能和成本等多方面需求,自动在云上部署扩容计算资源,控制成本.对用户来说,可以做到"only pay for what you want and what you use".基于公共云上丰富的资源规格类型和售卖方式,利用自动伸缩服务,抢占式实例,断点续算等技术可以配置低成本的公共云上HPC自动伸缩方案:用户提交作业的同时可以指定成本上限,自动伸缩服务自动在低于此成本的前提下寻找和扩容抢占式计算资源,同时利用断点续算功能保证作业在计算资源切换的时候可以继续运算.最后,通过LAMMPS和GROMACS两个高性能应用实例验证了该策略的可行性和有效性.

关键词：高性能计算、公共云、自动伸缩、断点续算、闲时计算伸缩模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1155-1160