基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化

摘要：

以GB2312标准的6763个汉字为例,首先以笔画骨架点集形式制作楷体字库标准模板;而后以同种形式采集书写者的45个手写汉字,从中提取笔画和部件等字素,计算基本书写特征并将其赋予标准字库模板,从而初步构造出该书写者的基本特征字库;接着利用机器学习的SVM和KNN方法,针对45个例字,对不同书写者例字集的结构特征进行计算,将所得结构特征赋予上述基本特征字库,最终得到书写者的个性特征字库,此即谓"优化".最后进行的主观判断实验说明,优化后的字库有更高的接受度,本方法有望大大降低个性化字库的制作难度,降低书写者输入压力,缩短字库制作时间,节约字库制作成本.

关键词：个性化字库、结构特征、机器学习、风格分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金"十三五"规划 2016 年度教育学课题BCA160052

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：933-941