改进的二阶总广义变分图像前后景分割模型

摘要：

针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型.为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平滑区域增强扩散,有效地消除噪声.为突出前景信息,用矩形框标出图像的前景信息,对框内部、外部和边缘的像素做距离映射,并根据能量最小化原则,在二阶TGV模型的数据项中引入此距离映射函数,使模型总能量更小.最后,提出了一种有效的原始对偶分割算法来求解模型.实验表明,新模型不但能够去除阶梯效应现象,保持图像的边缘信息,还使得模型总能量更小,分割得到的图像视觉效果更好.

关键词：前后景分割、总广义变分、边缘指示函数、矩形框、阶梯效应

所属期刊栏目：41

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303028

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：865-872