10.3969/j.issn.1007-130X.2019.04.012
变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法
图像处理是获取信息的重要途径且被广泛地应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位.针对图像处理分割过程中的不确定性,为获取更加精确的图像分割效果,提出变精度最小平方粗糙熵和粒子群的图像单阈值分割算法.该单阈值分割算法用变精度粗糙集表示图像,以变精度最小平方粗糙熵求解最佳分割阈值,借助粒子群优化算法提高分割效率.实验表明,该单阈值分割算法明显优于最大平均信息熵法,且说明了变精度粗糙熵能够处理图像分割过程出现的不确定性.
变精度粗糙集、粗糙熵、粒子群优化、图像单阈值分割
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金71864035;中国博士后基金2016M602054;浙江省自然科学基金LY15G030021
2019-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
657-664