基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法

摘要：

针对复杂场景下目标遮挡和尺度变化所导致的跟踪效果不佳问题,提出一种基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法.首先,对目标的3种特征降维融合构成特征矩阵;其次,采用主成分分析思想实时地提取显著特征,重构特征矩阵,在有效降维的同时训练位置相关滤波器;最后,利用融合特征矩阵训练尺度相关滤波器,从而准确预测目标位置和尺度.实验部分将改进算法与目前流行的相关滤波跟踪算法进行比较,结果表明,改进算法在目标遮挡和尺度变化场景下跟踪精度较高,平均跟踪速度达到52.5 frame/s.

关键词：目标跟踪、相关滤波、特征融合、主成分分析

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61561044;甘肃省高等学校科研项目2016A-004

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：559-566