10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.021
利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法
随着高维数据的扩散,特征选择成为学习过程中不可或缺的一项任务.属性约简是特征选择的重要方法,为了寻找有效的属性约简方法,将粗糙集与蚁群算法相结合,提出了利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法.首先从信息素的更新开始,限制其信息素值的上、下限范围,然后根据寻址方式改进候选解的构造方案.实验表明,该方法具有一定的优越性.
粗糙集、蚁群算法、属性约简、信息素
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61561043;甘肃省自然科学基金1010RJZA011
2019-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
538-544