10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.007
一种云环境下科学工作流执行计划的优化方法
为降低云环境下科学工作流的执行代价,提出了一种执行计划的优化方法.引入猴群算法,依靠对当前执行计划的层内和层间优化,在保证工作流全局截止时间约束的前提下,通过同层任务的逻辑聚合和任务的层间调整,尽可能减少各层任务数的差异,以避免资源的闲置浪费,缩短任务的等待时间.实验表明,该方法与类似研究相比,可降低资源消耗量,减小总的延迟时间.
科学工作流、执行优化、任务分层、猴群算法、云环境
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61462076
2019-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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