新式灰度图像盲检测数字水印算法

摘要：

将冗余离散小波(RDWT)与矩阵Schur分解结合,提出了一种新式灰度图像盲检测数字水印算法.该算法将载体图像进行二级RDWT变换提取其逼近子图低频部分,并将分块后的每个块低频系数进行Schur分解,通过修改Schur分解后的上三角矩阵对角线上的最大能量元素完成对经Fibonacci变换加密后的水印图像的嵌入,水印的提取过程实现了盲提取.实验结果表明,该水印算法水印嵌入的时间仅为0.97 s,平均提取水印时间为0.211 s,与类似盲水印算法相比,不可见性的PSNR值提高了14.12％,抵抗高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击和剪切几何攻击的能力也分别提高了21.32％、17.31％和27.83％.

关键词：冗余离散小波、Schur分解、数字水印、Fibonacci变换加密、盲提取

所属期刊栏目：41

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究项目LJ2017QL032;国家留学基金201808210401

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112