基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型

摘要：

针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型.对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务.与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务.

关键词：云服务、服务推荐、证据理论、信任融合

所属期刊栏目：41

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目吉教科文合字[2015]582;吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目吉教科文合字[2016]534;吉林省教育厅2017年度职业教育与成人教育教学改革研究课题2017ZCY285

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55