基于学习行为数据的操作系统教学效果量化分析

摘要：

“系统能力”是计算机专业本科生的核心能力之一,而操作系统课程是培养学生系统能力的关键.传统教学模式存在一些普遍性问题:(1)难以细粒度地区分学生能力差异性,无法提供精细的指导;(2)教学活动设计过于宏观和粗粒度,缺乏学期内和学期间的迭代反馈机制;(3)缺乏细粒度的学习行为数据,无法在微观层次分析和发现能力形成的规律.针对这些问题,设计了一个操作系统实验集成环境,不仅实现了实验发布、提交、评判等工作自动化,同时收集和分析实验过程中学生的行为数据,从而及时发现教学过程中的问题.使用实验集成环境前,在2014年只有38％的学生完成了4个实验,而使用实验集成环境的2015年这个完成率达到了62％.通过分析2015年实验中学习行为数据,发现了代码复制、预备知识不足、代码阅读以及lab2现象等问题.针对这些问题,采取了本学期与长期两方面改进措施.最后,对2015年、2016年和2017年学习行为数据的量化分析表明,教学过程的改进措施取得了明显的效果.

关键词：学习行为、操作系统、量化分析、系统能力

所属期刊栏目：40

分类号：G642.4(高等教育)

资助基金：国家自然科学基金61672073;北京航空航天大学“凡舟”教育基金

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71