改进约束鸡群算法在神经网络的应用

摘要：

针对基本鸡群优化算法CSO存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题, 提出一种改进约束鸡群算法ICCSO, 改进了基本鸡群算法的边界约束处理机制, 提高了算法的收敛速度和全局搜索能力.以标准测试函数和BP神经网络为例进行数值仿真, 仿真结果表明了所提出的改进约束鸡群优化算法的合理性及有效性.

关键词：鸡群算法、BP神经网络、进化机制、约束函数

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2252-2257