10.3969/j.issn.1007-130X.2018.12.021
改进约束鸡群算法在神经网络的应用
针对基本鸡群优化算法CSO存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题, 提出一种改进约束鸡群算法ICCSO, 改进了基本鸡群算法的边界约束处理机制, 提高了算法的收敛速度和全局搜索能力.以标准测试函数和BP神经网络为例进行数值仿真, 仿真结果表明了所提出的改进约束鸡群优化算法的合理性及有效性.
鸡群算法、BP神经网络、进化机制、约束函数
40
TP183(自动化基础理论)
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2252-2257