基于DCQGA-SMKL-SVM的模拟电路故障诊断方法

摘要：

提出了双链量子遗传算法(DCQGA)优化简单多核支持向量机(SMKL-SVM)的模拟电路故障诊断方法.首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征参数;其次,用双链量子遗传算法优化SMKL-SVM的参数,以此建立起DCQGA-SMKL-SVM故障诊断模型,用于模拟电路故障诊断.双二次滤波器电路与四运放二阶高通滤波器电路作为仿真测试电路,仿真测试结果表明,提出的故障诊断方法实现了模拟电路故障诊断,相比于DCQGA-SVM模拟电路故障诊断方法,诊断正确率更高.

关键词：模拟电路故障诊断、双链量子遗传算法、简单多核支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验室基金YQ17101

在线出版日期：2018-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1944-1950