基于新投影策略的人体行为识别方法研究

摘要：

为解决微小动作识别率低的问题,提出一种结合新投影策略和能量均匀化视频分割的多层深度运动图的人体行为识别方法.首先,提出一种新的投影策略,将深度图像投影到三个正交笛卡尔平面,以保留更多的行为信息;其次,基于整个视频的多层深度运动图图像虽然可反映整体运动信息,但却忽略了很多细节,采用基于能量均匀化的视频分割方法,将视频划分为多个子视频序列,可以更加全面地刻画动作细节信息;最后,为描述多层深度运动图图像纹理细节,采用局部二值模式作为动作特征描述子,结合核极端学习机分类器进行动作识别.实验结果表明:在公开动作识别库MSRAction3D和手势识别库MSRGesture3D上,本文算法准确率分别达94.55％和95.67％,与现存许多算法相比,有更高的识别率.

关键词：行为识别、深度运动图、投影、能量均匀、局部二值模式

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研前瞻性项目BY2016022-28;国家自然科学基金61203147

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1617-1623