10.3969/j.issn.1007-130X.2018.06.005
基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方法研究
遥感影像的存储与查询是地理信息处理中重要的内容,在海量遥感影像的实时处理中发挥着重要作用.针对传统的遥感影像处理中存在单节点故障、扩展性低和处理效率低等问题,提出了一种基于HBase的遥感数据分布式存储与查询方案.该方法首先采用均匀网格对遥感影像进行划分,并根据划分结果设计了一种基于网格ID和Hilbert曲线相结合的索引方案.然后,通过利用HBase的过滤机制设计了过滤列族,达到了在查询时筛选数据的目的.另外,采用MapReduce的并行处理方法对影像数据进行并行写入和查询.实验结果表明,与MySQL和MapFile相比,该方法可以有效地提高数据的写入和查询速度,且具有较好的可扩展性.
遥感数据、分布式存储、数据查询、HBase
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金31770768;黑龙江省自然科学基金F2017001;林业公益性行业科研专项201504307
2018-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
992-998