10.3969/j.issn.1007-130X.2018.05.001
一种云环境下基于混合型BBO的任务调度算法
任务调度在云计算中占有重要地位,是影响云计算性能的关键因素,被证明是NP问题.启发式算法是解决该问题的最有效方法之一,针对近年来出现的一种新型启发式算法——BBO算法展开研究,由于BBO算法在求解过程中收敛速度较慢,因此结合粒子群算法提出了一种新型算法的任务调度算法——HMBBO,并结合Cloudsim云仿真平台,进行了以Makespan为目标函数的比对实验.实验结果表明,与几种经典的启发式算法相比,HMBBO算法具有寻优能力强、收敛速度快、求解质量高的特点,为解决云计算环境中任务调度问题提供了一种新思路.
云计算、任务调度、BBO、Makespan
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TP393.027(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61502165;湖南省教育厅一般项目17C0959
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
765-772