多角度融合的RGB-D显著检测

摘要：

显著检测是计算机视觉的重要组成部分,但大部分的显著检测工作着重于2D图像的分析,并不能很好地应用于RGB-D图片的显著检测.受互补的显著关系在2D图像检测中取得的优越效果的启发,并考虑RGB-D图像包含的深度特征,提出多角度融合的RGB-D显著检测方法.此方法主要包括三个部分,首先,构建颜色深度特征融合的图模型,为显著计算提供准确的相似度关系;其次,利用区域的紧密度进行全局和局部融合的显著计算,得到相对准确的初步显著图;最后,利用边界连接权重和流形排序进行背景和前景融合的显著优化,得到均匀平滑的最终显著图.在RGBD1000数据集上的实验对比显示,所提出的方法超越了当前流行的方法,表明多个角度互补关系的融合能够有效提高显著检测的准确率.

关键词：显著检测、多角度融合、紧密度、边界连接权重、流形排序

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2015BAK24B00;高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题20133401110009;安徽高校省级自然科学研究项目KJ2015A009

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：681-689