一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测

摘要：

针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法.首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的前n帧图像合成一张尽量少的包含前景区域的样本图像;最后利用扩展的邻域范围在合成的样本图像中对模型初始化,并把扩大的范围用在ViBe背景模型更新阶段.该算法与各种经典算法在大量视频库中进行了对比实验,仿真结果表明,改进的ViBe算法能快速消除鬼影对前景检测的影响,前景检测更为准确.

关键词：ViBe算法、鬼影、前景检测、背景减除法、OTSU算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：673-680