基于属性加权的RCM算法

摘要：

传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的.针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法.具体地,为了筛选出对聚类结果产生关键影响的具有辨别力的聚类属性,算法通过引入权重矩阵将不同的属性赋予不同的属性权重.实验结果表明,本算法可以达到属性选择的效果,从而提高了最终的聚类精确度.

关键词：粗糙集均值算法、聚类、关键属性、权重矩阵

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2013AA040405

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：544-549