免疫入侵检测多目标优化克隆选择算法研究

摘要：

免疫入侵检测理论中克隆选择是检测器进化的关键.传统克隆选择算法通过比较样本间的亲和力累加值筛选样本,该方法具有较低的时间复杂度,但也造成了检测器的高重叠,影响迭代效率.将检测器个体的筛选与进化转化为pareto最优解的求解过程,提出了多目标优化理论的检测器克隆选择算法.实验表明,检测器基数不变的情况下,该算法明显提升了每代种群在进化过程中的检测范围,精简了记忆检测器的数量,提高了检测阶段系统的检测率.

关键词：免疫入侵检测、多目标优化、记忆检测器、克隆选择

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金.61172168;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541130;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划

在线出版日期：2018-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：261-267