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10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.002

面向国产异构系统的HPL异构协同设计

引用
HPL是高性能计算广泛采用的Linpack测试软件包,传统HPL算法中,求解矩阵将以块为单位循环分布到所有处理器,由于国产加速器(China Accelerator)的底层矩阵乘接口仅支持定制接口,传统HPL算法已不适合CPU+China Accelerator异构系统,因此,必须基于定制接口完成矩阵分布细致划分与封装dPEM,以提供一个通用的HPI测试配置环境;同时,为了充分发挥国产异构系统的效率,设计了异构协同矩阵乘调度算法OA4MM,以提高国产异构系统的效率.实验验证了dPEM的有效性和OA4MM算法的高效性,OA4MM较传统的异构HPL调度算法性能提升近10%.

HPL、国产加速器、矩阵分布细致划分与封装、异构协同矩阵乘调度

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划2017YFB0202104;国家自然科学基金61602495,61402039,11401580,11665012;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放课题KFKT2016B25;国防科技大学预研计划ZK16-03-06;国家重点实验室专项基金Y62612A87S;中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金LIST201602D

2018-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机工程与科学

1007-130X

43-1258/TP

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2018,40(1)

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