基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用

摘要：

已有的一些直觉模糊集成算子在处理一些特殊直觉模糊数时会出现反直觉现象.首先介绍了两个直觉模糊集成算子和直觉模糊数的比较方法.接着,举例说明了这些集成算子在某些情况下出现的反直觉现象.然后提出了基于E-修正的直觉模糊集成算子,并讨论了ε取值对此算子结果的影响.之后建立了一种基于ε-修正的直觉模糊集成算子的决策方法.最后通过一个实例比较了原集成算子和本文提出的修正集成算子的集成结果,验证基于ε-修正的直觉模糊集成算子可以修正这些反直觉现象,这也拓宽了原集成算子的使用范围.

关键词：直觉模糊集、集成算子、决策、ε-修正

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61163036

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1765-1773