基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法

摘要：

针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法.通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生矩阵GGCM,采用能量、梯度平均、灰度平均、相关等二次统计特征参数描述图像的纹理特征,将上述提取纹理特征结合形状特征和SURF特征进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合,弥补单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所提检索方法的正确率.实验结果表明,与其他匹配方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高了检索方法的速率和准确率.

关键词：层次匹配、特征融合、特征匹配、灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二值模式、SURF

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目BY2015019-11,BY2014023-20;江苏高校优势学科建设工程资助项目;中央高校基本科研业务费JUSRP51404A,JUSRP211A38

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1691-1699