一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法

摘要：

噪声环境下的基音检测在语音信号处理中占有重要地位.为了有效提取低信噪比情况下的语音基音周期,提出了一种基于小波包变换加权线性预测自相关的检测方法.该方法首先利用小波包自适应阈值消除噪声,将多级小波包变换的近似分量求和以突出基音信息,并采用小波包系数加权线性预测误差自相关的方法突出基音周期处的峰值,提高了基音周期检测的精度.实验结果表明,与传统的自相关法、小波加权自相关法相比,该方法鲁棒性好,基音轨迹平滑,具有更高的准确性,即使在信噪比为—5dB时仍能取得较为理想的结果.

关键词：基音检测、小波包变换、线性预测误差、自相关函数

所属期刊栏目：39

分类号：TN912.3

资助基金：安徽工业大学重大产学研项目RD14206003

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1525-1529