基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别

摘要：

针对遥感图像视觉对比度差、分辨率低及目标含有不同角度旋转的情况,在稀疏表示分类识别的基础上,提出一种基于扩展字典稀疏表示的遥感目标识别方法.首先将训练样本和待测样本进行二进小波变换增强,提取增强图像的SIFT特征构成特征字典,并将原始的训练字典改为训练-特征扩展字典进行稀疏表示,从而使字典更加具有判别能力,提高识别率.同时,分析了SIFT特征经随机投影后对识别率的影响.实验表明,该方法对遥感图像目标识别具有较好的鲁棒性.

关键词：遥感目标、稀疏表示、二进小波变换、SIFT特征、扩展字典

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防973基金613XXX0301

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1508-1512