10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.025
基于水平集的TLD目标跟踪改进算法
TLD算法是一种新颖的长期目标跟踪算法,针对算法中检测器采用特征没有充分考虑跟踪过程中目标的表观、区域轮廓的变化及基于窗口扫描影响效率等问题,在TLD算法的基础上,加入演化机理,基于水平集对其进行改进.结合边缘和区域信息的多尺度水平集方法,引入目标轮廓信息,在有效克服灰度不均匀图像的同时,提高了目标跟踪的适应性及精度;根据轮廓检测结果,引入目标运动方向检测算子,对目标运动方向及其在当前帧中的位置进行估计,减少扫描窗口的同时提高目标辨识能力.通过实验对原始TLD算法及改进的算法进行了比较.实验结果表明,改进后的方法跟踪速度有提升,对目标跟踪的适应性更强,跟踪精度更高.
目标跟踪、TLD、多尺度水平集、适应性、运动检测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金DC201502060303,DC201501075
2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
984-991