基于水平集的TLD目标跟踪改进算法

摘要：

TLD算法是一种新颖的长期目标跟踪算法,针对算法中检测器采用特征没有充分考虑跟踪过程中目标的表观、区域轮廓的变化及基于窗口扫描影响效率等问题,在TLD算法的基础上,加入演化机理,基于水平集对其进行改进.结合边缘和区域信息的多尺度水平集方法,引入目标轮廓信息,在有效克服灰度不均匀图像的同时,提高了目标跟踪的适应性及精度;根据轮廓检测结果,引入目标运动方向检测算子,对目标运动方向及其在当前帧中的位置进行估计,减少扫描窗口的同时提高目标辨识能力.通过实验对原始TLD算法及改进的算法进行了比较.实验结果表明,改进后的方法跟踪速度有提升,对目标跟踪的适应性更强,跟踪精度更高.

关键词：目标跟踪、TLD、多尺度水平集、适应性、运动检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金DC201502060303,DC201501075

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：984-991